인과관계 분석, 회귀분석 하나면 됩니다.
솔직히 인과관계만 보자면 회귀분석만으로도 충분하다고 생각한다.하지만 데이터 분석을 통해 우리가 알고 싶은 것은 가설의 검증도 있지만, 앞으로 어떻게 될 것인가 하는 추측. 즉, 예측을 하는 단계까지 알고 싶은 거다. 그렇기에 회귀분석은 기본이고, 시계열 분석이나 이동 평균 분석, 자기상관함수 분석, 푸아송분포도, t-test, z-test 등 다양한 기법을 통해 분석하는 것이다. 하지만 기본은 회귀분석이다.회귀분석 하나만 잘해도 왠만한 추정은 가능하다.솔직히 상관관계 분석도 안하는 기업들이 수두룩한데, 회귀분석까지 가능하다? 대한민국 1% 안에 드는 실력있는 마케터라 확신한다.잘하면 0.1%의 실력자일 수도 있다. 그렇다면 회귀분석이란 무엇인가?여러 변수간의 관계성을 수학적으로 추정하고 설명하는 것이다...
0. 데이터분석
2024. 10. 25. 11:07
