마켓플레이어, 마케터 봉

제목이 참 길다. 사용자가 여러 도메인에서 활동했으면 기본적으로 세션이 새로 갱신된다. 하지만 이어져서 분석을 하려면 어떻게 해야할까?솔직히 이걸 하기 위해 난 다양한 방법을 시도했다.1. 동일한 스크립트 심기2. GTM으로 억지로 동일한 GA4로 데이터 쏘기3. 억지로 데이터 병합하기 등 하지만 GA4에서 방법을 찾았다.바로 교차 도메인 설정 경로를 지정하는 것이다. 이제는 익숙한 데이터스트림 안에 [태그 설정 구성]을 누른다.우측 이미지처럼 [도메인 구성]이 나오는데, 이걸 누른다. 아래 이미지와 같이 뜨는데, 도메인을 입력 후 저장을 누른다.조건은 희망하는데로 넣으면 된다.

0. 데이터분석 2024. 11. 3. 18:09

GTM 으로 pageview 이벤트를 받기 시작하면, 이제 이걸 누적 관리해야한다.하지만 많은 사람들이 이걸 소홀히 하더라. 그래서 내가 계정을 확인 할 때 가장 먼저 하는 것들을 정리해보고자 한다. 1. 내부 트래픽 제외하기데이터가 적을 수록 오염되기 마련인데, 가끔 내부 임직원의 테스트성 활동으로 일부 온라인 프로모션을 진행할 때 초기 오차가 생길 수 있다. 그렇기에 회사 내부 IP는 제외해야한다.아래 이미지와 같이 톱니바퀴 아이콘 [설정]>[데이터 수집 및 수정]>[데이터스트림]클릭>[태그 설정 구성]클릭>[내부 트래픽 정의]클릭하자. 규칙 이름은 아무렇게나 넣어도 되지만, traffic_type은 기본값인 internal로 냅두자.이 internal을 포함한 값으로 볼 것인지, 아닌지가 기본 설정..

0. 데이터분석 2024. 11. 3. 12:00

GTM과 GA4 계정을 생성했다면, 이제 둘을 연결해줘야 한다.https://marketerbong.tistory.com/5 1. GTM에 들어가서 [태그]>[새로만들기] 버튼을 누르자. 2. 아래와 같은 이미지가 뜨는데, "태그명", "태그 구성", "트리거"를 설정해야한다.기본적으로 GTM에서 동작하는 것은 모두 "태그"이다. 특정 조건(트리거) 충족 시, "태그"가 실행되는 것이다.태그 구성이란, 바로 실행될 태그의 유형을 선택하는 것이다. 3. 태그 구성은 [Google 애널리틱스] 클릭 > [Google 태그]를 선택하자.기존 GA4 였던 것이 구글 태그로 변경되었다. 4. GA4에서 측정ID를 복사하자ㄴ GA4 하단 톱니바퀴 [관리] > [속성 설정] > [데이터 수집 및 수정] > [데이터 ..

0. 데이터분석 2024. 11. 2. 19:11

로그분석을 하려면 무엇을 해야할까?바로 로그 분석기부터 설치해야 한다. 2023년 7월 31일부로 GA(유니버셜 애널리틱스)가 종료되고, GA4로 대체되었다.GA와 GA4의 차이는 데이터를 집계하는 방식이 다르다.GA가 세션 기준으로 데이터를 수집했다면, GA4는 이벤트 단위로 데이터를 수집한다.GA4에선 모든 것을 이벤트라 칭한다. 클릭 이벤트, 스크롤 이벤트, 전환 이벤트 등 말이다. 그렇다면 GA4를 설치하려면 어떻게 해야할까?방법1. GA4 계정 생성 후 스크립트를 직접 사이트에 삽입방법2. GTM 계정 생성 후 GTM 스크립트를 직접 사이트에 삽입 후 GA4와 연결 방법1의 경우, 스크립트를 개발자에게 전달만 하기만 하면 된다.가장 심플한 방법이지만, 원하는 데이터를 뽑으려면 매번 개발자에게 요..

0. 데이터분석 2024. 11. 2. 11:57

가끔 마케팅을 잘 모르는 분들이 착각하는 게 있다.마케팅비를 쓰면 쓸 수록 매출이 올라간다는 것이다.물론 일부는 맞지만, 어느정도 한계선이 생긴다. 예산을 무한대로 투입한다 해서 광고 효율이 나오는 것은 아니다.예를 들어, 네이버 검색광고에서 100만원 써서 1000만원을 벌었다고 치자. 1000만원을 쓰면 1억을 벌까?아니다. 1000만원을 쓰면 5000만원을 벌 수도 있다. 그리고 2000만원을 쓰면 6000만원을 벌 수도 있다.즉, 매체별 효율에 대한 한계선이 분명히 있다는 것이다. 이를 돌파하기 위해 제휴 매체를 늘리고, 소재를 다양화하며, 키워드나 타겟팅 범위를 넓히는 방법이 있다.그렇지만 효율은 점점 떨어질 것이다. 이 한계선이 있다는 점은 모든 마케터들이 공감할 것이다.그렇지만 이를 수치적으..

0. 데이터분석 2024. 10. 25. 18:25

솔직히 인과관계만 보자면 회귀분석만으로도 충분하다고 생각한다.하지만 데이터 분석을 통해 우리가 알고 싶은 것은 가설의 검증도 있지만, 앞으로 어떻게 될 것인가 하는 추측. 즉, 예측을 하는 단계까지 알고 싶은 거다. 그렇기에 회귀분석은 기본이고, 시계열 분석이나 이동 평균 분석, 자기상관함수 분석, 푸아송분포도, t-test, z-test 등 다양한 기법을 통해 분석하는 것이다. 하지만 기본은 회귀분석이다.회귀분석 하나만 잘해도 왠만한 추정은 가능하다.솔직히 상관관계 분석도 안하는 기업들이 수두룩한데, 회귀분석까지 가능하다? 대한민국 1% 안에 드는 실력있는 마케터라 확신한다.잘하면 0.1%의 실력자일 수도 있다. 그렇다면 회귀분석이란 무엇인가?여러 변수간의 관계성을 수학적으로 추정하고 설명하는 것이다...

0. 데이터분석 2024. 10. 25. 11:07

ChatGPT는 도구일 뿐, 완벽하지는 않다는 점을 기억하자.챗GPT가 해석해주는 내용이 틀린 건 아니지만, 그것만 있는 것은 아니다. 예를 들면 아래 이미지를 보자.(나는 보통 가운데 선을 긋고, 아래쪽 데이터만 본다) 우선 내가 갖고 있는 raw 데이터를 ChatGPT한테 상관관계를 분석해달라 했다.그랬더니 위와 같은 표와 함께 아래와 같이 해석했다.추가로 생각해보면 아래와 같은 해석도 덧붙일 수 있다. [추가 분석]1.매출(revenue)에는 신규 방문자(new_visitor)보다 재방문자(returning_user)가 더 높은 상관관계를 가진다.2.매출(revenue)에는 장바구니담기(addToCart)와 회원가입(joinMember)가 높은 상관관계를 보이며, 세션시간(체류시간, session_..

0. 데이터분석 2024. 10. 24. 18:45

지금까지는 그냥 숫자만 조금 알면 할 수 있는 정도의 기본적인 데이터 분석 방법이다.조금 더 자세히, 그리고 시각적으로 알기 위해선 상관관계와 인과관계에 대한 분석을 할 수 있어야 한다. 그리고 제발, 상관 관계와 인과 관계가 다름을 알자.상관관계가 있다고 해서 인과관계가 잇는 것은 아니다. 보통은 아래와 같이 생각한다.상황 : 방문자가 늘어났더니, 매출이 증가했다.결론 : 즉, 방문자를 늘리면 매출이 늘어난다. 만약, 방문자가 줄었을 때 매출이 감소한다면 상관관계는 있을 것이다.그런데 방문자가 줄었더라도 매출에 변동이 없다면? 다른 요인이 영향을 끼쳤을 것이다.진행 중인 프로모션, 바이럴, 브랜드 검색량 등 다양한 요인이 있다. 많은 회사에서 흔히 저지르는 실수다.마케터라면 당연히 안저지르겠지만, 보통..

0. 데이터분석 2024. 10. 24. 11:31